После получения диссертации я устроился работать руководителем лаборатории
СВЧ в небольшую московскую компанию «Базовые технологии». Моим первым проектом
была разработка высокочастотных переключателей на основе МЭМС –
микроэлектромеханических систем. По сути это участки проводящих линий, которые
направляют сигнал в зависимости от поданного напряжения, по аналогии с транзистором.
Более подробно я описал в приложенных статьях X-band switch design и FBK tests. Мы
изготовили тестовые образцы в Италии и делали измерения в лаборатории МФТИ. Я
построил хорошую команду, и какое-то время расширял пул своих проектов. Мы делали
контрактное R&D для гос корпораций (Роскосмос, Росэлектроника), финансировались
грантами. Делали фазированные антенные решетки, элементы СВЧ тракта.
Кроме того, я увлекся анализом данных и машинным обучением. Немного изучил
лежащую в основах математику и основы программирование, на базе чего мы пробовали
делать систему, позволяющую прогнозировать энергопотребление городов на сутки
вперед. Таким образом, энергосбытовые компании могут закупать киловатты на завтра
уже сегодня по оптимальной цене.
После 2х лет в Базовых Технологиях я понял, что развиваюсь как менеджер внутри
своей команды: придумываю идеи, отчитываюсь. Решил попробовать себя на такой
позиции в корпорации и устроился в Яндекс, менеджером продукта в сервис доставки из
ресторанов Яндекс.Еда. У меня была команда разработчиков, и я занимался тем что
придумывал новые способы увеличить полезность и прибыльность сервиса при помощи
новых изменений в мобильном приложении. Моим любимым проектом был запуск
доставок из ресторанов при помощи робота-беспилотника Яндекса – Яндекс.Ровера. Я
несколько раз перемещался между департаментами внутри сервиса, но в итоге понял, что
хочу больше работать с технологиями.
Получив много полезного опыта как в технологиях, так и в продукте, я решил что
хочу делать что-то свое, полезное для общества. У меня есть давняя знакомая, которая
занимала высокую должность в компании Cognitive Technologies, которая сейчас
сконцентрирована на модулях, позволяющие делать зерноуборочные комбайны
беспилотными. Она мне рассказала, что у фермеров существует проблема: не хватает
данных чтобы понять как увеличить объем собранного урожая с полей (урожайность).
Чтобы это сделать, надо знать урожайность каждого квадратного метра поля, а потом
смотреть на полученные данные, находить точки роста, приходить в них физически и
обрабатывать там почву, чтобы в следующем году урожай там был больше.
Существующие решения – дорогие и неудобные, поэтому я собрал команду, и мы сделали
систему, которая устанавливается на зерноуборочные комбайны, в процессе уборкиурожая собирает данные о том сколько урожая было собрано с какого участка поля, а
потом отображает все это на картах. Сейчас посвящаю себя развитию этого продукта. Наш
сайт https://greengrowth.tech