Как выпускник средней школы и человек интересующийся техникой и точными науками, я остановил свой выбор на университете МИФИ. Университет привлёк меня широким выбором технических специальностей, в том числе ускорительной техникой на кафедре №14 Электрофизические установки (на момент 2004 года).
На третьем курсе, когда начались профильные предметы, мою увлечённость техникой заметил Николай Павлович и предложил присоединиться к коллективу лаборатории СВЧ.
Под руководством Собенина Николая Павловича, Лалаяна Михаила Владимировича и Гусаровой Марии Александровны, я занимался моделирование мультипакторного разряда в ускоряющих СВЧ структурах при воздействии внешних постоянных электромагнитных полей. В 2010 году по этой же теме я защитил свой диплом специалиста.
Осенью того же года меня пригласили в лабораторию PITZ (PhotoInjector Test facility in Zeuthen) института DESY (Deutsches Elektronen-Synchrotron), так как руководителя лаборатории, Штефана Франка, заинтересовали мои симуляции мультипакторного разряда в фотоэлектронной СВЧ пушки, которая является сердцем установки PITZ. До начала 2012 года, при поддержке Николая Павловича, я проработал в этой лаборатории как гостевой научный сотрудник, после чего меня приняли на позицию аспиранта. Проектом кандидатской диссертации стало дальнейшее детальное изучение характеристик фотоэлектронной пушки и поиск решений для усовершенствования её операционных качеств. Благодаря знаниям, приобретённым от Николая Павловича, мне удалось выявить асимметрии СВЧ и статических полей, которые объясняли наблюдаемые неоднородности в структуре электронных пучков.
После защиты кандидатской диссертации в университете Гамбурга в 2017 году, я ещё два года проработал в лаборатории PITZ, где разработал компенсирующий квадруполь, который в последствие был также применён на установках FLASH и European XFEL (Гамбург).
При работе в тестовой лаборатории приходилось большую часть времени тратить на обработку и анализ экспериментальных данных, таких как общая статистика ускорителя, обработка изображений с цифровых камер, а также поиск алгоритмов для автоматизации и оптимизации программы измерений электронных пучков.
Это привело меня к тому, что я увлёкся изучением машинного обучения, применение которого серьёзно облегчало работу. На данный момент я являюсь специалистом в области Data Science (прикладная область информатики по анализу данных и машинному обучению), концентрируясь на области применения в технике. Я с наслаждением занимаюсь изучением различных хитроумных алгоритмов машинного обучения (например нейросети), применяю мои академические навыки по математическому анализу, а главное, имею возможность непосредственного применения всех этих знаний на прикладных задачах. Мой опыт работы в науке, в частности с различными детекторами и измерительными устройствами, позволяет мне успешно применять теоретические знания для практических инновационных проектов, например автоматически управляемых автомобилей и других роботизированных механизмов.